大數據推動(dòng)大物流

幾年前，大數據還處在概念炒作的階段，但自從“十三五”規劃綱要指出要實(shí)施國家大數據戰略之后，形勢大變。規劃綱要提出要把大數據作為基礎性戰略資源，全面實(shí)施促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)，加快推動(dòng)數據資源共享開(kāi)放和開(kāi)發(fā)應用，助力產(chǎn)業(yè)轉型升級和社會(huì )治理創(chuàng )新。到今年，大數據開(kāi)始在一些與政府部門(mén)關(guān)系緊密的垂直行業(yè)開(kāi)始落地，比如金融、保險、公安和交通等。而在社會(huì )層面，有關(guān)大數據應用的全國性論壇不斷，不少地方政府和企業(yè)對大數據的熱度不減。業(yè)界一個(gè)普遍性的看法是：中國大數據發(fā)展將迎來(lái)一個(gè)非常美好的時(shí)代。

大數據與制造業(yè)

毫無(wú)疑問(wèn)，制造業(yè)是當前大數據戰略最需要關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域。面對全球性的工業(yè)4.0熱潮，政府和企業(yè)都在積極摸索智能制造戰略的發(fā)展之路。中國作為世界制造大國的地位， 伴隨著(zhù)勞動(dòng)力成本的提升以及人才、 創(chuàng )新、法律環(huán)境等方面短板的次第出現，正面臨美國等西方科技強國的挑戰。單一依靠成本優(yōu)勢來(lái)取勝的時(shí)代正在遠去，中國制造業(yè)的競爭力正從此前的“成本創(chuàng )新” 向更廣泛的技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng )新轉移，智能制造、 服務(wù)型制造和“互聯(lián)網(wǎng)+制造”是中國面臨的難得機遇， 中國有望在這些領(lǐng)域打造新的競爭優(yōu)勢。

當然，與德國這樣先進(jìn)的制造業(yè)強國相比， 中國制造業(yè)的差距至少在20年以上。 而且， 如果不能在短期內有所變革， 這種差距將會(huì )越拉越大。如何才能縮短這一差距呢?大數據無(wú)疑是當下的一個(gè)興奮點(diǎn)，而且必將成為中國制造業(yè)能否追趕德國制造業(yè)的重要驅動(dòng)力之一。信息技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合，云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)從中將起到重要的作用。特別是大數據，將會(huì )對中國制造業(yè)的轉型升級帶來(lái)關(guān)鍵性的支撐。

事實(shí)上，在工業(yè)大數據領(lǐng)域， 中國制造業(yè)和德國等制造強國的差距并不是很大，在不少領(lǐng)域，甚至是處于同一起跑線(xiàn)上，所以在研究大數據應用的方法、模型方面，中國和全球大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基本是處于相同的節奏和步伐。

大數據的出現給中國制造業(yè)提供了一個(gè)難得的發(fā)展良機，大數據已經(jīng)成為政府和企業(yè)最核心的資產(chǎn)， 未來(lái)大數據的價(jià)值挖掘及變現將會(huì )得到充分利用， 這將造就千億級以上的市場(chǎng)。

但是，互聯(lián)網(wǎng)大數據和工業(yè)大數據有著(zhù)很大的差別。從數據結構上看，互聯(lián)網(wǎng)大數據中，非結構化數據占較大的比重，而在工業(yè)大數據中，則以結構化數據為主。數據結構的不同，導致數據分析的入手點(diǎn)也會(huì )不同。從需求來(lái)看，目前國內制造業(yè)企業(yè)對于大數據的需求十分明顯，但究竟該如何入手，很多用戶(hù)仍然處于觀(guān)望和嘗試階段。

因此，如何通過(guò)打通產(chǎn)業(yè)數據流通，讓大數據在制造業(yè)內實(shí)現流動(dòng)、共享，同時(shí)產(chǎn)生更大的價(jià)值，這將成為數據生態(tài)建設和投資的下一個(gè)金礦。而作為供應鏈管理的主要服務(wù)對象，占據上游資源的制造業(yè)在大數據領(lǐng)域的一舉一動(dòng)，都將深刻地影響物流業(yè)的變革和發(fā)展。

政府數據應該共享

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，無(wú)論是生產(chǎn)還是流通領(lǐng)域，任何機構都有可能擁有數據資源，并將成為其持續變現的資本。數據資源已經(jīng)和能源一樣，日益受到各國重視。但是，數據源匱乏和封閉卻一直是制約大數據應用和發(fā)展的主要瓶頸。隨著(zhù)國家大數據戰略的實(shí)施，政府會(huì )持續推動(dòng)公開(kāi)數據以保障產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。

在政府層面，2015年以來(lái)，我國陸續發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導意見(jiàn)》、《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》和《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十三個(gè)五年規劃的建議》等文件，多次提出要加快數據開(kāi)放共享、推動(dòng)資源整合，深化大數據應用和大數據戰略。

在大數據研究應用實(shí)踐中，國家統計局是官方最早直面大數據時(shí)代到來(lái)的國家部委，而其大數據應用于統計業(yè)務(wù)堪當領(lǐng)軍旗幟，直屬單位中國統計信息服務(wù)中心則最早在廈門(mén)設立大數據研究服務(wù)基地、最早與企業(yè)共建大數據研究實(shí)驗室，最早將大數據應用于行業(yè)決策參考、履職能力提升、民生服務(wù)，最早共建基于行業(yè)管理的教育大數據研究院，也是最早將大數據服務(wù)黨中央國務(wù)院領(lǐng)導決策參考，其大數據研究實(shí)驗室按照數據對象劃分，基于業(yè)務(wù)需求和問(wèn)題導向，建設了貫通融合線(xiàn)上線(xiàn)下數據的縱向領(lǐng)域大數據研究應用平臺，如統計大數據、輿情(社情民意)大數據、口碑大數據、電商大數據、食品安全大數據、智庫大數據、教育大數據等。

金融對一個(gè)國家來(lái)說(shuō)是很敏感的領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域的大數據是否可以開(kāi)放，目前來(lái)看，還有一定的困難。據說(shuō)，中國的銀行家們正在起草大數據戰略。金融領(lǐng)域的數據涉及面很廣，比如基金公司的銷(xiāo)售數據，客戶(hù)持有份額與交易數據，客戶(hù)接觸數據，客戶(hù)網(wǎng)站瀏覽數據等;比如銀行涉及到進(jìn)出帳戶(hù)的數據，客戶(hù)基本信息的數據;比如保險公司有客戶(hù)購買(mǎi)保險的數據等等。這些數據一旦公開(kāi)，從中國目前的社會(huì )環(huán)境來(lái)看，還是存在著(zhù)不小的風(fēng)險。最近全國人民關(guān)注的徐玉玉被騙致死案件，使得數據商業(yè)化問(wèn)題和數據安全問(wèn)題被一同推向了公眾的焦點(diǎn)視距中，這客觀(guān)上加大了金融領(lǐng)域大數據公開(kāi)的難度。

目前我國在大數據發(fā)展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場(chǎng)優(yōu)勢和發(fā)展潛力，在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域中，也已經(jīng)有了大數據應用的典型案例。但同時(shí)，大數據行業(yè)也存在政府數據開(kāi)放共享不足、產(chǎn)業(yè)基礎薄弱、創(chuàng )新應用領(lǐng)域不廣等問(wèn)題。所以，大數據的落地至關(guān)重要。未來(lái)3～5年，中國將告別傳統金融征信時(shí)代，進(jìn)入一個(gè)更廣泛的征信時(shí)代。未來(lái)個(gè)人或者企業(yè)的信用，將體現在互聯(lián)網(wǎng)的方方面面。要在這么短的時(shí)間內步入新的征信時(shí)代，加快推進(jìn)大數據的全面落地和發(fā)展已成為必然。

在公共安全領(lǐng)域，數據共享同樣處于探索階段。2015年，國務(wù)院以國發(fā)〔2015〕50 號印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，要求明確各部門(mén)數據共享的范圍邊界和使用方式。隨后，公安部下發(fā)了《公安機關(guān)信息共享規定》，要求加快部省兩級信息平臺，整合分散的外部數據，形成全國公安云數據。公安部要求，各地要加快建立以省級為主的警務(wù)云計算中心，實(shí)現對公安專(zhuān)業(yè)數據、政府各部門(mén)管理數據、公共服務(wù)機構業(yè)務(wù)數據、互聯(lián)網(wǎng)數據四大類(lèi)數據的集成應用。

由于中國的大數據研究應用仍然處于起步階段，所以公安領(lǐng)域目前與社會(huì )機構的大數據共享同樣存在不小的困難。但仍有一些地方在進(jìn)行大數據共享的實(shí)踐，比如上海市公安部門(mén)已存儲公安業(yè)務(wù)信息和社會(huì )信息270億條，日均增加5000萬(wàn)條，逐步具備了大數據特征。但這些數據目前還只有在涉及相關(guān)案件時(shí)才能被其它行管部門(mén)和企業(yè)所共享，如何將這些數據與社會(huì )活動(dòng)甚至市場(chǎng)活動(dòng)結合，使之產(chǎn)生普遍的價(jià)值，這在當下還是很難。

政府大數據信息資源需要自由流動(dòng)，這如同銀行貨幣，只有加速其流動(dòng)，才能創(chuàng )造巨大的效益，以促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展。據統計，我國有用信息的80%由政府所掌控，但是，長(cháng)期以來(lái)，這些信息大多處于不對外公開(kāi)狀態(tài)，嚴重地制約了經(jīng)濟的發(fā)展。部門(mén)之間，上下級之間，不少政府機構把手上的數據當成了一個(gè)小范圍內的資源，信息相互割裂，數據無(wú)法做到有效共享，客觀(guān)上形成了一個(gè)個(gè)信息孤島，難以發(fā)揮應有的作用。也正因為數據的不公開(kāi)，無(wú)法做到共享，才造成了不少政府的決策失誤。

金融、保險、公安和交通等行業(yè),是大數據強勢發(fā)展、相互又密切關(guān)聯(lián)的行業(yè)，這些行業(yè)的大數據均與老百姓生活息息相關(guān)。如一輛汽車(chē)快速經(jīng)過(guò)高速卡口,要即刻判斷出其是否存在違章和犯罪記錄，這就涉及交通和公安兩個(gè)行業(yè)的大數據。因此，大數據在這些行業(yè)的落地,無(wú)論對于行業(yè)發(fā)展還是民生工程建設，意義重大。

因此，只有將大數據整合到現有的政府履職和企業(yè)業(yè)務(wù)生態(tài)鏈中，才能不斷創(chuàng )造出新的價(jià)值，幫助組織在競爭激烈的環(huán)境中勝出，即“產(chǎn)業(yè)升級”和“治理創(chuàng )新”?；ヂ?lián)網(wǎng)講究開(kāi)放，而大數據則講究融合。我國的政府部門(mén)及市場(chǎng)主體應該更多的從融合角度來(lái)看待大數據發(fā)展和創(chuàng )新。

大數據與共享物流

大數據時(shí)代給物流企業(yè)信息化建設帶來(lái)的最大挑戰，是如何通過(guò)大數據分析提升自身的物流服務(wù)水平。物流行業(yè)與材料供應商、產(chǎn)品制造商、批發(fā)零售商、終端消費者是緊緊地聯(lián)系在一起的，所涉及的數據量極大且具有一定經(jīng)濟價(jià)值。所以“共享物流”成了大數據時(shí)代一個(gè)不可回避的話(huà)題。

其實(shí)共享物流不是一個(gè)新事物，在共享配送資源方面，早在2012年6月，商務(wù)部流通司就發(fā)布了《關(guān)于推進(jìn)現代物流技術(shù)應用和共同配送的指導意見(jiàn)》，并選擇了9個(gè)城市開(kāi)展共同配送試點(diǎn)工作，這是“共享配送資源”的共享物流模式。到2015年，商務(wù)部已經(jīng)在全國組織了25個(gè)城市的共同配送試點(diǎn)，取得很好效果，帶動(dòng)了全國共同配送的創(chuàng )新發(fā)展。其中在車(chē)貨匹配領(lǐng)域，在網(wǎng)上網(wǎng)下融合O2O模式實(shí)現車(chē)貨匹配基礎上，共享貨運資源的模式開(kāi)始與車(chē)輛加油、車(chē)輛保險、車(chē)輛維修、在途大數據融合，實(shí)現全面創(chuàng )新的大數據共享模式，實(shí)現了車(chē)貨最優(yōu)匹配、車(chē)輛后市場(chǎng)與貨運金融創(chuàng )新的結合，開(kāi)創(chuàng )了很多顛覆性的創(chuàng )新模式。

在城市共同配送的共享物流領(lǐng)域，隨著(zhù)大數據、云計算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，城市共同配送已經(jīng)全面深化，出現了配送信息大數據在線(xiàn)集成，城市車(chē)輛在線(xiàn)實(shí)現實(shí)時(shí)的訂單需求集成，車(chē)輛在城市配送途中能夠做到實(shí)時(shí)共配。此外，零擔物流城市配送也創(chuàng )新了多種模式。

在共享物流設備資源的共享物流領(lǐng)域，以叉車(chē)租賃為例，隨著(zhù)叉車(chē)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，有叉車(chē)租賃企業(yè)建立了叉車(chē)租賃共享平臺，同時(shí)借助平臺優(yōu)勢，整合叉車(chē)供應鏈，對叉車(chē)結構進(jìn)行模塊化改進(jìn)，實(shí)現了“模塊化更換維修”替代原來(lái)的依靠維修師傅技術(shù)進(jìn)行維修的模式，只要會(huì )擰螺絲釘就會(huì )維修，極大地簡(jiǎn)化了叉車(chē)維修程序。更換下來(lái)的需要維修的模塊則可以集中維修備用。這樣不僅大大減少了叉車(chē)租賃維修時(shí)間，提高了客戶(hù)體驗，還改進(jìn)了叉車(chē)易損零部件的模塊化供應，降低了成本。

在共享倉儲資源方面，近年來(lái)，隨著(zhù)倉儲設施與倉儲服務(wù)標準化發(fā)展，基于共享倉儲資源的共享平臺發(fā)展很快，通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下深度整合倉儲資源，以云計算、大數據為基礎，構建倉儲互聯(lián)網(wǎng)平臺數據庫，共享倉儲資源與商品庫存信息，實(shí)現倉儲資源的網(wǎng)上交易、網(wǎng)上調度、實(shí)時(shí)跟蹤與監控，提高全社會(huì )的倉儲管理水平。

作為交通運輸部門(mén)大數據共享的一個(gè)突出成就，當前物流公共信息平臺建設在全國各省市區的發(fā)展總體上比較順利，這種把物流、信息流、資金流等核心節點(diǎn)與物流智能化結合的創(chuàng )新平臺，充分利用了大數據跨界共享的理念，對于推動(dòng)制造業(yè)變革，整合供應鏈，推動(dòng)智能制造的快速發(fā)展起到了很大的作用。

當前，物流企業(yè)面對的是一個(gè)高度競爭、瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境，許多運輸企業(yè)的空載問(wèn)題就是由于物流企業(yè)缺少通過(guò)數據分析和對未來(lái)市場(chǎng)做出預判造成的，運輸企業(yè)只看到眼前的業(yè)務(wù)增長(cháng)需求，盲目增加運力和倉儲面積，而當市場(chǎng)出現萎縮、業(yè)務(wù)量下滑的時(shí)候，就會(huì )產(chǎn)生大批的富余運力和空置倉庫，從而導致物流企業(yè)的虧損。通過(guò)對大數據的分析，物流企業(yè)就可以對未來(lái)市場(chǎng)和競爭對手的行為做出一定的預測，及時(shí)調整發(fā)展戰略，避免盲目的資產(chǎn)投入，以減少損失。

在物流服務(wù)環(huán)節，對于廣大物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)大數據分析客戶(hù)的行為習慣，可以使物流服務(wù)對象的市場(chǎng)推廣投入、供應鏈投入和促銷(xiāo)投入回報最大化。利用先進(jìn)的統計方法，物流企業(yè)可以通過(guò)用戶(hù)的歷史記錄分析來(lái)建立模型，預測其未來(lái)的行為，進(jìn)而設計有前瞻性的物流服務(wù)方案，從而整合最佳資源，提高與客戶(hù)合作的默契程度以避免客戶(hù)的流失。物流企業(yè)不僅可以通過(guò)大數據挖掘現有存量用戶(hù)的價(jià)值，還可以通過(guò)數據更高效地獲得新用戶(hù)。

在物流市場(chǎng)方面，大數據技術(shù)正革命性地改變著(zhù)市場(chǎng)推廣的游戲規則。通過(guò)推動(dòng)信息交互，推送給客戶(hù)服務(wù)調整、價(jià)格變化以及市場(chǎng)變化等信息，不斷滿(mǎn)足客戶(hù)的需求變化。在互聯(lián)網(wǎng)背景下，物流營(yíng)銷(xiāo)將不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，也不再只是信息單向流通。更大的不同是，從接觸客戶(hù)、吸引客戶(hù)、黏住客戶(hù)，到管理客戶(hù)、發(fā)起促銷(xiāo)，再到最終達成銷(xiāo)售，整個(gè)物流營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程都可以只在信息交互中實(shí)現。物流企業(yè)完全可以通過(guò)了解用戶(hù)行為進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)。

此外，大數據分析還可以提高物流行業(yè)管理的透明度和服務(wù)質(zhì)量。大數據分析通過(guò)物流信息交流開(kāi)放與信息共享，可以使物流從業(yè)者、物流管理機構的績(jì)效更透明，間接促進(jìn)物流服務(wù)質(zhì)量的提高。同時(shí)，大數據在物流領(lǐng)域的應用還可以有效地協(xié)助社會(huì )治安。在這方面，山東省濰坊市的做法很有典型性。該市建立了“中心城區、相鄰縣市區、全市范圍”三級防控圈，在環(huán)濰坊周邊和環(huán)中心城區建成了43處交通治安檢查站、146個(gè)治安卡點(diǎn)，24小時(shí)動(dòng)態(tài)收集過(guò)往車(chē)輛、人員、手機、警員等軌跡信息，對可疑車(chē)輛、重點(diǎn)人員現場(chǎng)盤(pán)查核錄、查緝布控。每天產(chǎn)生的350多萬(wàn)條圖片信息自動(dòng)存入大數據平臺。全市258處電子圍欄全部配套安裝視頻監控和電子卡口，研發(fā)應用“神眼”大數據和智能交通系統，對每天進(jìn)出濰坊的1000萬(wàn)輛次過(guò)車(chē)數據比對分析，實(shí)現了“人過(guò)留影、車(chē)過(guò)留牌、機過(guò)留號”。雖然相關(guān)報道并未涉及警局數據是否與社會(huì )共享這一環(huán)節，但至少在交警管理環(huán)節，這種做法已經(jīng)具備大數據收集和應用的基本特征，值得推廣。

大數據作為一種新興的技術(shù)，它給物流企業(yè)帶來(lái)了機遇也帶來(lái)了挑戰，合理地運用大數據技術(shù)，將對物流企業(yè)的管理與決策、客戶(hù)關(guān)系維護、資源配置等起到積極的作用。

我國的數據開(kāi)放與應用在一些地方已取得了初步成效，但從全球視角看，目前仍處于起步階段，在政策制定、機制創(chuàng )新、應用支持、數據的可用性和影響力等方面都還存在不足?！笆濉逼陂g，我國大數據戰略將落地實(shí)施，特別是在政府大數據共享問(wèn)題尚，國家應盡快摸清各地政府信息資源建設情況，在保證國家安全、商業(yè)機密和保護個(gè)人隱私的前提下，各級政府部門(mén)應穩妥有序地開(kāi)放自己的數據資源，深化大數據在各行業(yè)創(chuàng )新應用，促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。